Foto por João Paulo Krajewski
Programa de pesquisa
Sistemas biológicos, físicos, tecnológicos e sociais são formados por unidades interagentes. A ciência de redes permite explorar as conseqüências de padrões de interação nesses sistemas para diferentes tipos de dinâmicas, desde como o fluxo de informação e inovação em sociedades, propagação de doenças, efeitos-dominó em sistemas tecnológicos, fluxo de produção, desenvolvimento de doenças em organismos e efeitos indiretos em ecossistemas. Nesse cenário, o principal problema de interesse em nosso laboratório é entender como evolução e coevolução influenciam e são influenciadas por interações ecológicas. Nós exploramos esse problema pela integração de dados sobre interações ecológicas, ferramentas da ciência de redes e diferentes tipos de modelos evolutivos. Nós também exploramos também as consequências da estrutura de redes para outras formas de dinâmica, como efeitos-dominó na demografia e extinção de espécies interagentes, e em outras formas de redes em diferentes níveis de organização biológica, dos genes aos ecossistemas e suas interações com populações humanas.
Se você quiser saber mais sobre os modelos coevolutivos que usamos em nosso laboratório, por favor veja o texto introdutório com códigos em R para simulações. Material adicional sobre os nossos modelos está no github do Lucas Medeiros.
Nosso programa de pesquisa é baseada em uma rede de colaboração internacional. Nós somos profundamente gratos pela oportunidade de aprendizado com esses e essas cientistas. No mapa abaixo, nós representam cidades nas quais colaboradores e colaboradores residem e uma linha indica que cientistas dessas duas cidades co-autoraram pelo menos um artigo de nosso laboratório.
Se você quiser saber mais sobre os modelos coevolutivos que usamos em nosso laboratório, por favor veja o texto introdutório com códigos em R para simulações. Material adicional sobre os nossos modelos está no github do Lucas Medeiros.
Nosso programa de pesquisa é baseada em uma rede de colaboração internacional. Nós somos profundamente gratos pela oportunidade de aprendizado com esses e essas cientistas. No mapa abaixo, nós representam cidades nas quais colaboradores e colaboradores residem e uma linha indica que cientistas dessas duas cidades co-autoraram pelo menos um artigo de nosso laboratório.
Arte por Rodolfo G. Batista
