Photo by João Paulo Krajewski
Vírus na cidade
Essa é uma iniciativa do Observatório COVID-19BR. Uma das medidas sugeridas para reduzir a propagação do COVID-19, doença causada pelo coronavírus é o aumento da distância social. Não é simples entender o porquê dessa medida ajudar a deter ou, pelo menos, reduzir a propagação do coronavírus. Nós podemos usar simulações no computador para entender melhor esse fenômeno.
Aqui, usamos um cenário bem simples para ilustrar as vantagens do isolamento social em reduzir a propagação de uma doença contagiosa. Nós traduzimos e adaptamos o modelo de propagação de um vírus em uma rede social feito por Stonedahl e Wilensky (Stonedahl, F. and Wilensky, U. (2008). NetLogo Virus on a Network model - distribuído sob a licença Creative Commons 3.0 - Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0; CC BY-NC-SA 3.0). Clique aqui para simular diferentes cenários. Mas leia até o final esse texto para saber como explorar os efeitos da distância social na propagação de um vírus. Nesse modelo, que simula pessoas no espaço, cada pessoa tem um número de contatos e esses contatos estão espalhados no espaço e conectados por interações sociais (linhas). Iniciamos a simulação com um certo numero de pessoas infectadas (infectados_iniciais) e simulamos a contaminação de pessoas por meio de contatos. Pessoas saudáveis (azuis) podem ser infectadas após interagir com pessoas infectadas (vermelhos) em um dado dia (tick) de acordo com probabilidade de contágio (probabilidade_contagio, 2%). Uma pessoa infectada pode ser curar com uma certa probabilidade (probabilidade_cura, 5%). Na simulação supomos que a pessoa não se tornará resistente à doença (probabilidade_resistente, 0%), mas você pode alterar essa probabilidade (e as outras!) se você quiser. Aqui, os números não são estimativas da COVID-19. São apenas valores sugeridos para desenvolver uma intuição sobre a importância da distância social para reduzir a propagação de um vírus que passa primariamente por contato entre as pessoas. Vamos então fazer três simulações, variando somente o grau de isolamento social:
Altere os valores de contatos, aperte setup e depois go e veja como o número de infectados varia com o passar do tempo no gráfico. Uma dica: você pode controlar a velocidade das simulações movendo o model speed. |
Artwork by Rodolfo G. Batista